在医疗护理的数字化时代，高效地管理患者信息是提升服务质量的关键，一个常见挑战是海量数据的存储与快速检索，这直接关系到患者诊疗的及时性和准确性。
问题提出：如何设计一个既能有效存储患者基本信息（如姓名、年龄、病史），又能快速检索特定数据（如某项检查结果、用药历史）的数据结构？
回答：针对此问题，可以采用“索引-哈希表”结合的数据结构方案，为每位患者生成一个唯一标识符（如ID号），作为其数据在数据库中的“地址”，利用哈希表以患者ID为键，存储其详细信息，为患者的关键信息（如症状、检查结果）建立索引，并存储在另一组哈希表中，以便快速查找。
此方案的优势在于：1) 快速访问：通过哈希表的高效检索机制，能迅速定位患者信息；2) 灵活查询：利用索引可快速筛选出符合特定条件的患者数据；3) 扩展性强：随着数据量的增长，可动态调整哈希表的大小和索引的深度，保持系统的高效运行。
通过这样的数据结构设计，医疗护理团队能更迅速地获取患者信息，为患者提供更加精准和及时的医疗服务，从而提升整体护理质量。
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利用数据结构如哈希表和链式队列，可高效管理患者信息与历史记录的快速检索。
在医疗护理中，通过合理运用数据结构如哈希表、树状图等优化患者信息管理流程的效率与准确性。
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