如何有效利用医学统计学提升临床决策的准确性？

在医疗实践中，临床决策的准确性直接关系到患者的治疗效果和预后，仅凭临床经验和直觉往往难以全面评估治疗方案的效果和风险，医学统计学作为一种量化分析工具，为临床决策提供了科学依据。

问题提出：如何确保在临床研究中正确应用医学统计学方法，以提升研究结果的可信度和临床决策的准确性？

回答：选择合适的统计方法至关重要，对于比较两组间差异的情景，应优先考虑使用t检验或Mann-Whitney U检验等参数或非参数检验方法，样本量的确定需基于研究目的、假设效应大小及预期的统计显著性水平，确保研究结果具有足够的统计效力，对数据进行适当的预处理和清洗，如处理缺失值、异常值等，是提高统计结果可靠性的关键步骤，在结果解读时，需谨慎对待P值和效应大小，避免过度解读或误用统计结果。

正确应用医学统计学方法，结合临床专业知识进行综合分析，是提升临床决策准确性的重要途径。